FNT Software advierte de que la fragmentación y baja calidad de los datos impiden que la inteligencia artificial aporte valor real en la automatización y gestión de redes.
Fragmentación de datos y automatización
La industria de las telecomunicaciones avanza hacia modelos cada vez más automatizados, apoyados en inteligencia artificial, gemelos digitales y sistemas predictivos. Sin embargo, este progreso se ve condicionado por la calidad y coherencia de los datos.
Muchas organizaciones siguen operando con información dispersa en múltiples sistemas, sin un modelo común que permita decisiones automáticas fiables. Esta fragmentación limita la capacidad de construir redes autónomas y auto optimizadas.
FNT Software, proveedor de soluciones de software para la gestión integrada de infraestructuras de TI, centros de datos y telecomunicaciones, subraya que disponer de datos bien organizados y de un inventario unificado es indispensable para que la IA genere valor tangible en los procesos de red.
Riesgos operativos y estratégicos
Entre los principales obstáculos señalados se encuentran las fuentes de datos aisladas, con información duplicada o contradictoria; la falta de coherencia y organización; y el procesamiento ineficiente de datos incompletos.
Cuando la información no es fiable, la automatización falla. Esto se traduce en mayor carga manual, incidencias recurrentes, menor capacidad de predicción y un impacto directo en el cliente, con fallos de servicio y tiempos de resolución más largos.
Además, la dependencia de procesos manuales o basados en políticas y la dificultad para entender el impacto de cada fallo sobre el cliente representan un riesgo estratégico en un mercado donde la experiencia del cliente es el principal elemento diferenciador.
Inventario unificado como base de la IA
En el desarrollo de redes más inteligentes, el inventario se convierte en una capa crítica para obtener una visión completa de recursos, estados y relaciones.
Un inventario unificado y actualizado permite visibilidad total de activos físicos, lógicos y virtuales; facilita la correlación de alarmas e incidencias; y habilita una automatización basada en información coherente y en tiempo real.
Según Stefan Kühn, especialista en documentación informática de FNT Software, la inteligencia artificial solo puede aportar valor si se alimenta de datos precisos. La unificación del inventario y la calidad del dato permiten decisiones más rápidas y una mayor estabilidad del servicio.
