Las marcas de moda recomendadas por IA están encabezadas por Adidas y Nike, según un observatorio corporativo que examinó 972 respuestas generadas por ChatGPT y Gemini. El análisis de BELIEVERS. contabilizó más de 8.000 menciones a 187 firmas y detectó diferencias entre las recomendaciones ofrecidas por ambas plataformas.
Adidas concentra el 12 % de las menciones
Adidas fue la marca de moda más mencionada en las respuestas analizadas por el Observatorio GEO Visibility de BELIEVERS. La firma deportiva concentró el 12 % del total, por delante de Nike, que alcanzó una cuota del 9,4 %.
Tras las dos compañías deportivas aparecen Louis Vuitton, Hermès y Chanel. La clasificación refleja la presencia simultánea de marcas vinculadas al deporte, la moda de gama media y el lujo dentro de las recomendaciones producidas por sistemas de inteligencia artificial generativa.
El estudio contabilizó más de 8.000 menciones correspondientes a 187 marcas diferentes. Para obtener estos resultados, el observatorio examinó 972 respuestas generadas por ChatGPT y Gemini a partir de consultas relacionadas con moda.
Los porcentajes muestran la frecuencia con la que las firmas aparecieron en la muestra analizada. No representan una cuota de mercado, un volumen de ventas ni el grado de conocimiento de las marcas entre los consumidores.
Tampoco permiten concluir que Adidas o Nike sean recomendadas con la misma intensidad ante cualquier consulta. Las respuestas de estos sistemas pueden depender de la formulación de la pregunta, el contexto proporcionado, la plataforma utilizada y el momento en el que se realiza la consulta.
ChatGPT y Gemini muestran resultados diferentes
El observatorio detecta diferencias entre las dos plataformas examinadas. ChatGPT registró una mayor presencia de marcas de gama media, mientras que Gemini mostró una inclinación superior hacia las firmas de lujo.
Este contraste resulta relevante para las empresas porque indica que la visibilidad no es necesariamente uniforme entre distintos sistemas generativos. Una marca puede aparecer con frecuencia en una plataforma y tener una presencia menor en otra, incluso cuando las consultas se refieren a una misma categoría de producto.
Las diferencias también impiden hablar de una clasificación única y permanente de las marcas de moda en la inteligencia artificial. Los resultados deben entenderse como una fotografía obtenida mediante una metodología y una muestra concretas.
La investigación académica sobre la medición de la visibilidad en buscadores y asistentes generativos advierte de que las respuestas pueden variar entre ejecuciones, formulaciones y momentos diferentes. Por ello, las evaluaciones repetidas ofrecen una imagen más sólida que una observación aislada.
Esta variabilidad obliga a interpretar con prudencia cualquier listado. El estudio de BELIEVERS. permite observar patrones dentro de las 972 respuestas recopiladas, pero no establece que la posición obtenida vaya a mantenerse ante todas las preguntas realizadas por los usuarios.
Zara aparece en consultas sobre futbolistas
El observatorio también identifica la presencia de Zara en respuestas vinculadas a la forma de vestir de diferentes futbolistas. Este resultado muestra cómo las recomendaciones generadas por IA pueden asociar una marca no solo con una categoría de producto, sino también con personas, estilos o situaciones concretas.
Para las empresas de moda, esta relación amplía el ámbito tradicional de la visibilidad digital. Una firma puede aparecer cuando el usuario pregunta directamente por ropa o calzado, pero también en consultas sobre tendencias, ocasiones de uso, referentes públicos o combinaciones de prendas.
La forma en que una marca es descrita en páginas web, medios de comunicación, catálogos y fichas de producto puede contribuir a construir el contexto informativo disponible para estos sistemas. No obstante, el observatorio no demuestra qué fuente concreta originó cada mención ni permite atribuir los resultados a una única acción de comunicación.
Por este motivo, la presencia de Zara en determinadas consultas no debe interpretarse como una posición general frente al resto de marcas ni como una prueba de preferencia comercial por parte de los usuarios.
Una nueva dimensión de la visibilidad digital
Las búsquedas tradicionales suelen presentar una relación de enlaces que el usuario puede visitar y comparar. Los asistentes generativos, en cambio, pueden elaborar una respuesta directa e incluir en ella nombres de empresas, productos o categorías.
Esta forma de acceder a la información introduce una dimensión adicional para la comunicación de las marcas. Además de comprobar su presencia en buscadores, redes sociales o medios, las empresas pueden observar si aparecen en las respuestas producidas por herramientas como ChatGPT y Gemini y en qué contexto son mencionadas.
El análisis puede resultar especialmente útil para detectar información incompleta, desactualizada o poco clara. Una empresa también puede comprobar si sus principales productos, atributos y mercados están explicados de forma coherente en sus canales propios.
La prioridad no debería ser acumular menciones sin analizar su contenido. Una referencia puede ser positiva, neutral, imprecisa o no responder al posicionamiento que la empresa pretende trasladar. Por ello, la frecuencia debe valorarse junto con la exactitud y el contexto de cada aparición.
Qué pueden revisar las pymes de moda
Para las marcas pequeñas y medianas, el estudio apunta a la importancia de disponer de información pública comprensible y consistente. Las fichas de producto deben identificar con precisión las características, los materiales, las tallas, los usos y las condiciones de compra cuando estos datos sean relevantes.
La web corporativa también debe explicar con claridad qué ofrece la empresa, en qué mercados opera y qué diferencia sus productos. Las contradicciones entre páginas, catálogos o perfiles pueden dificultar que tanto los clientes como los sistemas automatizados interpreten correctamente la actividad de la marca.
La presencia en medios y otras fuentes externas puede aportar contexto adicional, pero una empresa no controla por completo cómo será utilizada esa información por una plataforma generativa. Tampoco existe una fórmula garantizada para conseguir una determinada posición en las respuestas.
Antes de invertir en servicios relacionados con esta nueva visibilidad, una pyme debería definir qué quiere medir: la frecuencia de las menciones, la exactitud de la información, la comparación con competidores o la presencia en consultas relevantes para su público.
Las mediciones también deben repetirse con preguntas comparables y durante distintos periodos. Una única consulta no permite evaluar de manera fiable la posición de una marca.
Las menciones no acreditan un aumento de ventas
El Observatorio GEO Visibility analiza la aparición de marcas en respuestas generadas por inteligencia artificial. No estudia el comportamiento posterior de los usuarios ni demuestra que una mención produzca más visitas, solicitudes de información o ventas.
Para determinar un impacto comercial sería necesario relacionar la exposición con indicadores adicionales, como el tráfico procedente de estas plataformas, las conversiones, el valor de los pedidos o el reconocimiento de marca.
La posición de Adidas, Nike y el resto de las firmas debe interpretarse, por tanto, como un resultado de visibilidad dentro de la muestra estudiada. El informe permite identificar una nueva área de análisis para las empresas de moda, pero no establece una relación causal entre aparecer en una respuesta de IA y mejorar los resultados económicos.
