
Acer impulsa la IA en la educación y alerta de 170 millones de nuevos empleos para 2030
Acer EMEA aborda con estudiantes del Liceo Musical G. D. Cassini de Sanremo el impacto de la IA en educación, empleo y competencias, con datos sobre la transformación del mercado laboral antes de 2030.
La IA cambia competencias y empleo antes de 2030
La inteligencia artificial está redefiniendo la relación entre tecnología, aprendizaje y trabajo, en un contexto en el que la transformación digital influye cada vez más en las competencias demandadas.
Aproximadamente el 93% de las empresas europeas espera que la IA transforme su negocio antes de 2030. Según el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, la transformación tecnológica dará lugar a 170 millones de nuevos puestos de trabajo y una parte significativa de las competencias actuales, alrededor de 92 millones, está destinada a cambiar o quedar obsoleta. Casi el 40% de las competencias que hoy se utilizan en el ámbito laboral sufrirá profundas transformaciones.
Encuentro con estudiantes en Sanremo
En este escenario, Acer EMEA promueve iniciativas de diálogo y formación dirigidas al ámbito educativo. Con ese objetivo, la multinacional se reunió con estudiantes del Liceo Musical G. D. Cassini de Sanremo en un encuentro centrado en el papel de la IA en la educación y en la transformación de las competencias requeridas por las profesiones del futuro.
La sesión estuvo liderada por Cristina Pez, Commercial Director B2B and Education de Acer EMEA, quien trasladó la visión de la empresa sobre la relación entre tecnología, aprendizaje y desarrollo de competencias, así como iniciativas educativas y experiencias en proyectos europeos vinculados a la integración de la IA en contextos escolares.
Prioridad educativa en Europa y políticas en desarrollo
Europa considera la inteligencia artificial una prioridad estratégica para el sistema educativo. Según el informe 2025 Artificial Intelligence in School Education, publicado por European Schoolnet, 13 de los 23 países analizados consideran la IA en la educación una alta prioridad.
La introducen principalmente para mejorar la eficacia de la enseñanza y el aprendizaje, preparar a los estudiantes para las futuras demandas laborales y aliviar la carga administrativa de los docentes. El informe indica que, actualmente, más de la mitad del trabajo de los profesores consiste en tareas administrativas y organizativas, un ámbito en el que la IA puede ofrecer apoyo.
De los 23 países analizados, 20 ya cuentan o están desarrollando políticas nacionales y o directrices sobre IA en educación, con atención a ética, protección de datos, formación docente e integración en planes de estudio.
Uso responsable y supervisión humana
Uno de los temas centrales del encuentro fue el uso responsable de la inteligencia artificial. Se trasladó a los estudiantes que la adopción de estas tecnologías requiere atender a elementos como la ética, la transparencia, la seguridad de los datos y la supervisión humana.
En el enfoque compartido a nivel europeo, la IA no debe sustituir el pensamiento humano, sino apoyarlo. La pedagogía debe preceder a la tecnología y el uso de herramientas debe ir acompañado de conciencia crítica.
Ejemplos y proyectos en centros educativos
En Estonia se ha puesto en marcha un programa nacional que incluye licencias y formación en IA para docentes y amplía el acceso a herramientas de inteligencia artificial para aproximadamente 30.000 estudiantes de educación secundaria superior. El objetivo es desarrollar competencias metacognitivas, capacidad de análisis de la información y pensamiento crítico.
Acer compartió experiencias educativas en varios países europeos, incluidos talleres sobre comprensión de fake news, actividades STEM y conferencias nacionales sobre inteligencia artificial con estudiantes. También presentó su experiencia en proyectos piloto de innovación educativa, entre ellos AI Classroom, desarrollado en colaboración con Intel y activo en varios países europeos, incluida Italia.
Según Acer, este proyecto permite a los docentes utilizar herramientas de IA para planificar clases, personalizar contenidos educativos, analizar resultados de los estudiantes y optimizar tareas administrativas y organizativas.
