Javier Sáez, director de IA de Learning Heroes, advierte del impacto de los agentes de inteligencia artificial en el empleo administrativo y sitúa 2027 como punto de inflexión hacia la empresa híbrida.
El empleo de oficina ante la automatización
El mercado laboral vive una transformación que afecta especialmente al sector servicios. Según se expone en el comunicado, compañías como UPS y Amazon han anunciado en 2026 la eliminación de miles de puestos de trabajo por la adopción de sistemas de inteligencia artificial orientados a optimizar la eficiencia operativa.
Desde Learning Heroes, centro universitario online especializado en tecnologías disruptivas, analizan esta transición hacia modelos más automatizados. Javier Sáez, director del área de Inteligencia Artificial, señala que el trabajo de oficina tal y como se conoce está siendo redefinido por la automatización de tareas repetitivas y burocráticas.
El experto sostiene que buena parte del tiempo laboral se destina a la gestión de correos, reuniones virtuales y presentaciones, tareas que la inteligencia artificial ya puede optimizar.
2027, el año de la empresa híbrida
Sáez sitúa en 2027 el inicio de una nueva etapa caracterizada por la empresa híbrida, donde empleados humanos conviven y colaboran con agentes de IA.
El comunicado apunta que herramientas como Lovable o Claude permiten crear aplicaciones web con mayor rapidez, reduciendo tiempos y costes de desarrollo. Este escenario, según Learning Heroes, está modificando la estructura tradicional de los equipos técnicos.
La formación y la adquisición de competencias en inteligencia artificial se presentan como elementos clave para afrontar esta transición.
Formación intensiva y proyección a 2030
Learning Heroes celebrará la semana del 23 de febrero “IA Heroes Live”, una formación intensiva y gratuita orientada a facilitar el acceso a herramientas de IA.
La entidad afirma contar con más de 13.000 alumnos de distintos países y ofrece programas en inteligencia artificial, blockchain, tokenización y trading.
En su análisis a medio plazo, el comunicado señala que en 2030 la inteligencia artificial podría integrarse en dispositivos físicos como robots humanoides, ampliando su presencia en distintos ámbitos profesionales y sociales.
