La solución de Innova-tsn permitirá anticipar y reducir los ataques vandálicos en trenes, mejorando la seguridad y reduciendo costes operativos.
Renfe ha seleccionado a la consultora española Innova-tsn como ganadora del reto “Sistema Predictivo de Prevención de Grafitis mediante IA”, enmarcado en su primer Concurso de Proyectos de Inteligencia Artificial. La iniciativa supone un hito en la lucha contra el vandalismo ferroviario, al apostar por un modelo preventivo basado en datos que refuerza la seguridad y la eficiencia operativa.
Un problema que impacta en costes y reputación
Los grafitis no autorizados han generado en Renfe un coste directo superior a los 11 millones de euros solo en 2024. A ello se suma el deterioro de la imagen corporativa y la experiencia del viajero. El vandalismo también afecta a estaciones, cocheras y túneles, con métodos cada vez más organizados, como el uso del freno de emergencia.
Un modelo predictivo basado en datos
La propuesta de Innova-tsn se centra en integrar inteligencia artificial explicable, analítica avanzada y fuentes de datos internas y externas, como meteorología o eventos públicos. El sistema generará mapas de calor y alertas con al menos dos horas de antelación, priorizando zonas de alto riesgo y sugiriendo ajustes en las rondas de vigilancia.
Primer piloto con resultados tangibles
Durante las próximas semanas, se desarrollará una infraestructura cloud segura y se desplegará el sistema en cocheras piloto de alta incidencia. El objetivo es reducir en un 20% los actos vandálicos, emitir el 50% de las alertas con antelación suficiente y ahorrar hasta 150.000 euros anuales en limpieza y operativa.
Un aliado estratégico para la transformación digital de Renfe
Innova-tsn aporta su experiencia como consultora líder en analítica avanzada y despliegue de soluciones end-to-end en entornos críticos. Con sede en Madrid y presencia internacional, su equipo de más de 300 profesionales trabaja en proyectos de transformación digital con impacto real en servicios públicos.