La IA impulsa el customer engagement con soluciones innovadoras en ventas, marketing y atención
A pesar del avance de la digitalización, muchas empresas siguen operando con procesos desconectados entre áreas clave como ventas, marketing y servicio postventa. Esta fragmentación obstaculiza una experiencia del cliente consistente, especialmente en un contexto donde la inmediatez y la personalización son esenciales. Ante esta realidad, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta esencial para mejorar la relación con el cliente.
“La IA no va a sustituir la relación empresa-cliente, pero sí la articula de forma más eficaz y eficiente”, explica Aritz Sánchez, especialista de Customer Experience en ARBENTIA. Esta consultora tecnológica ha identificado siete formas clave en las que la IA ya está transformando el customer engagement.
Automatización de campañas según comportamiento
La IA permite construir recorridos personalizados para cada cliente. Plataformas inteligentes modifican mensajes, canales y secuencias automáticamente según el comportamiento del usuario. Estas soluciones también recomiendan creatividades más eficaces y optimizan la frecuencia de contacto con base en patrones históricos.
Asistentes digitales inteligentes
Cada vez más empresas implantan asistentes conversacionales en sus canales digitales. Estos bots interpretan intenciones, resuelven peticiones y transfieren el contexto completo a agentes humanos. Gracias al desarrollo low-code, las compañías pueden adaptar los flujos a casos reales como devoluciones, soporte técnico o garantías.
Apoyo activo a las ventas
La IA guía al equipo comercial mediante resúmenes automáticos, alertas de oportunidad y recomendaciones priorizadas. Estas plataformas integran correos, tareas, análisis de riesgos y documentos para que los vendedores trabajen con información actualizada en cada fase del proceso.
Análisis inmediato del feedback
Las herramientas de escucha activa adaptan los cuestionarios en tiempo real. Esto permite personalizar el análisis según perfil y contexto. Además, los indicadores clave se visualizan al instante, facilitando la activación de acciones correctoras basadas en datos.
Asignación predictiva en servicios técnicos
La IA optimiza la asignación de recursos técnicos considerando ubicación, habilidades, disponibilidad y características del servicio. Este enfoque mejora la logística, reduce desplazamientos y eleva el cumplimiento de compromisos operativos.
Funcionalidades inteligentes integradas
Las empresas integran IA en múltiples procesos: respuestas automáticas, traducciones, predicción de demanda o clasificación de incidencias. Esta transversalidad permite una eficiencia operativa notable y una toma de decisiones más ágil.
Integración total de datos y canales
Los sistemas CRM y ERP avanzan hacia entornos integrados, donde ventas, marketing y servicio comparten datos en tiempo real. Esto facilita una visión unificada del cliente, una trazabilidad mejorada y funcionalidades IA basadas en datos sincronizados.